{"id":66656,"date":"2025-04-21T13:22:00","date_gmt":"2025-04-21T13:22:00","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.totara.fortyapp.com\/customer-stories\/von-manuell-zu-modern-wie-catalyst-it-die-neuseelaendische-polizei-und-die-h-w-richardson-group-bei-der-entwicklung-des-ojt-plugins-zusammengearbeitet-haben-um-die-ausbildung-zu-veraendern\/"},"modified":"2025-06-26T14:08:23","modified_gmt":"2025-06-26T14:08:23","slug":"von-manuell-zu-modern-wie-catalyst-it-die-neuseelaendische-polizei-und-die-h-w-richardson-group-bei-der-entwicklung-des-ojt-plugins-zusammengearbeitet-haben-um-die-ausbildung-zu-veraendern","status":"publish","type":"customer-story","link":"https:\/\/staging.totara.fortyapp.com\/de\/kunden\/von-manuell-zu-modern-wie-catalyst-it-die-neuseelaendische-polizei-und-die-h-w-richardson-group-bei-der-entwicklung-des-ojt-plugins-zusammengearbeitet-haben-um-die-ausbildung-zu-veraendern\/","title":{"rendered":"Von manuell zu modern: Wie Catalyst IT, die neuseel\u00e4ndische Polizei und die H.W. Richardson Group bei der Entwicklung des OJT-Plugins zusammengearbeitet haben, um die Ausbildung zu ver\u00e4ndern"},"content":{"rendered":"\n
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Gewinner des Totara-Preises f\u00fcr die beste Nutzung von Blended Learning<\/em><\/h3>\n

Catalyst IT<\/a> ist spezialisiert auf freie und Open-Source-Technologien, einschlie\u00dflich Totara. Wir sind Experten f\u00fcr die Implementierung von\"\" und die Unterst\u00fctzung der gesamten Totara-Funktionen. <\/span><\/p>\n

Die Verwaltung von Bewertungen in gro\u00dfem Umfang ist f\u00fcr jede Organisation eine Herausforderung. F\u00fcr die Polizei von Neuseeland <\/span>und die H.W. Richardson Group (HWR) war der Prozess manuell, zeitaufw\u00e4ndig und papierbasiert – was den Fortschritt verlangsamte und den Einblick in die Entwicklung der Lernenden einschr\u00e4nkte. <\/p>\n

Mithilfe von Totara und der Macht der Open-Source-Zusammenarbeit kamen die beiden Organisationen zusammen, um einen besseren Weg zu finden.<\/p>\n

Die Herausforderung<\/span><\/h3>\n

Die neuseel\u00e4ndische Polizei verwaltete Tausende von Beurteilungen am Arbeitsplatz (OJT) von Hand. Dies f\u00fchrte zu administrativen Engp\u00e4ssen, Verz\u00f6gerungen bei der Verfolgung des Fortschritts und machte es schwierig, klare Erkenntnisse \u00fcber die Leistung der Lernenden zu gewinnen. Auch HWR – eines der gr\u00f6\u00dften Transportunternehmen Neuseelands – verlie\u00df sich auf manuelle Beurteilungsprozesse und war mit den gleichen Ineffizienzen konfrontiert. <\/p>\n

Beide Organisationen nutzten bereits Totara. Nachdem sie sich bei einer Veranstaltung der Totara User Group kennengelernt hatten, sahen sie die Chance, eine gemeinsame Herausforderung mit einer gemeinsamen L\u00f6sung anzugehen. <\/p>\n

Die L\u00f6sung<\/span><\/h3>\n

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Catalyst baut auf der Funktionalit\u00e4t von OJT auf:<\/span><\/h3>\n
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  1. Einrichtung der M\u00f6glichkeit, das Datum f\u00fcr die n\u00e4chste Bewertung hinzuzuf\u00fcgen, um wiederkehrende Qualifikationen zu erm\u00f6glichen. Das Datum kann als automatisches allgemeines Datum oder individuell festgelegt werden. <\/span><\/span><\/li>\n
  2. Die Umwandlung der Ergebnisse von bin\u00e4ren in granulare Optionen erm\u00f6glichte es ihnen, ihre bevorzugten Optionen hinzuzuf\u00fcgen, um sie ihren Lernenden zu pr\u00e4sentieren. Diese \u00c4nderung gibt den Lernenden einen tieferen Einblick in den Stand ihrer Lernreise. <\/span><\/span><\/li>\n
  3. Aktualisierung der Formatierung der Bewertungsseiten, um ein modernes Aussehen zu erhalten. Durch die \u00dcbertragung dieser Formatierung auf die gedruckte Version des Dokuments wurden die physischen und digitalen Optionen besser zug\u00e4nglich. <\/span><\/span><\/li>\n
  4. Schaffung der M\u00f6glichkeit f\u00fcr Lernende, sich fr\u00fchere Arbeiten anzusehen. Auf diese Weise haben die Lernenden Zugriff auf ihren gesamten Qualifikationsverlauf. <\/span><\/span><\/li>\n
  5. Website-Administratoren k\u00f6nnen die endg\u00fcltigen Bewertungsdaten bearbeiten. Jetzt kann ein Administrator die Daten f\u00fcr die n\u00e4chste Bewertung aktualisieren, wenn sie falsch eingegeben wurden. <\/span><\/span><\/li>\n
  6. Erweiterung der Fragetypen, die in den Bewertungen verf\u00fcgbar sind. Anstelle von Textfeldern und Checklisten gibt es nun eine Skala, aus der die Benutzer w\u00e4hlen k\u00f6nnen. <\/span><\/span><\/li>\n
  7. Die Benutzer k\u00f6nnen w\u00e4hlen, welche Bewertungen wiederkehrend sind und welche nicht. Wenn Qualifikationen festgelegt sind, werden Manager benachrichtigt, wenn sie zur\u00fcckgesetzt werden m\u00fcssen. <\/span><\/span><\/li>\n
  8. Hinzuf\u00fcgen der M\u00f6glichkeit, Berichte als CSV-Datei zu exportieren. Mit dieser zus\u00e4tzlichen Funktion konnte Police die Daten, einschlie\u00dflich der benutzerdefinierten Felder, in einer einzigen Datei speichern. <\/span><\/span><\/li>\n
  9. Verbesserung der Plugin-Filter durch die M\u00f6glichkeit, unter ‘Studenten bewerten’ nur die Lernenden anzuzeigen. Die Filter verbesserten die Benutzerfreundlichkeit der Website und zeigten den Managern nur die Personen an, die sie sehen wollten. <\/span><\/span><\/li>\n
  10. Hinzuf\u00fcgung des Rot-Gelb-Gr\u00fcn-Status (RAG) zum Bericht \u00fcber das n\u00e4chste Beurteilungsdatum. Diese Aktualisierung macht deutlich, welche Bewertungen anstehen und welche \u00fcberf\u00e4llig sind.
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    \"\"<\/span><\/p>\n

    Gemeinsam mit dem Totara-Partner Catalyst<\/strong> haben die Polizei von Neuseeland und HWR ein verbessertes OJT-Plugin<\/strong> f\u00fcr Totara entwickelt. Das Plugin basiert auf Open-Source-Prinzipien und wurde in einem iterativen, benutzergesteuerten Prozess entwickelt – mit Feedback von echten Ausbildern, Administratoren und Lernenden, die jede Entwicklungsphase beeinflussten. <\/p>\n

    Die wichtigsten Merkmale sind:<\/p>\n

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    • \n

      Optimierte Terminplanung<\/strong>: Administratoren k\u00f6nnen wiederkehrende Bewertungen festlegen, Termine aktualisieren und Benachrichtigungen \u00fcber anstehende Bewertungen erhalten.<\/p>\n<\/li>\n

    • \n

      Flexible Formate<\/strong>: Die Beurteilungen k\u00f6nnen Textfelder, Checklisten, skalierte Bewertungen und mehr enthalten – was auch immer f\u00fcr das Training am besten geeignet ist.<\/p>\n<\/li>\n

    • \n

      Einblicke in die Lernenden in Echtzeit<\/strong>: Auszubildende und Pr\u00fcfer k\u00f6nnen den Fortschritt auf einen Blick sehen, mit personalisierten Berichten, die den Entwicklungsbedarf aufzeigen.<\/p>\n<\/li>\n

    • \n

      Rot-Braun-Gr\u00fcn (RAG) Indikatoren<\/strong>: Visuelle Statusanzeigen machen es einfach, \u00fcberf\u00e4llige oder anstehende Aufgaben zu erkennen.<\/p>\n<\/li>\n

    • \n

      Benutzerfreundliche Berichterstattung<\/strong>: Exportieren Sie Berichte im CSV-Format zur einfacheren Analyse und Nachverfolgung der Einhaltung von Vorschriften.<\/p>\n<\/li>\n

    • \n

      Moderne, zug\u00e4ngliche Benutzeroberfl\u00e4che<\/strong>: Entwickelt, um nahtlos mit digitalen und gedruckten Formaten zu arbeiten.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n

      Und da die L\u00f6sung Open Source ist, ist sie flexibel, skalierbar und bereit f\u00fcr zuk\u00fcnftige Erweiterungen.<\/p>\n

      Das Ergebnis<\/span><\/h3>\n

      F\u00fcr die neuseel\u00e4ndische Polizei hat das Plugin die Art und Weise ver\u00e4ndert, wie sie Fahrpr\u00fcfungen verwaltet – sie wurden vollst\u00e4ndig online durchgef\u00fchrt und der Verwaltungsaufwand wurde reduziert.<\/p>\n

      \n

      “Die Zeitersparnis ist ein enormer Vorteil f\u00fcr unsere t\u00e4glichen Abl\u00e4ufe, und der kooperative Ansatz hat diesen \u00dcbergang reibungslos und effektiv gestaltet.”
      – Ann-Marie Pickles, NZ Police<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n

      HWR konnte auch unmittelbare Auswirkungen feststellen. Seit der Inbetriebnahme im Dezember 2022 wurden durch die digitale Umstellung sch\u00e4tzungsweise 1.480 Stunden<\/strong> Verwaltungszeit eingespart, so dass die Ausbilder mehr Zeit mit den Fahrern in der Kabine und weniger Zeit am Schreibtisch verbringen k\u00f6nnen. <\/p>\n

      \n

      “Mit den Anpassungen der OJT-Aktivit\u00e4ten haben wir sowohl den Fahrern als auch den Managern Echtzeit-Transparenz verschafft. Catalyst hat eng mit uns zusammengearbeitet, um die Komplexit\u00e4t zu verstehen und eine L\u00f6sung zu liefern, die funktioniert.”
      – Raechel Hunt, Koordinatorin f\u00fcr Lernen und Entwicklung, HWR<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n

      Gebaut zum Nutzen aller<\/h3>\n

      Was als gemeinsames Bed\u00fcrfnis zweier Organisationen begann, wurde zu einem leistungsstarken Open-Source-Projekt, von dem nun die gesamte Totara-Gemeinschaft profitiert. Es ist ein klares Beispiel daf\u00fcr, wie Zusammenarbeit und Offenheit zu intelligenteren, nachhaltigeren Schulungsl\u00f6sungen f\u00fchren k\u00f6nnen. <\/p>\n

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      Raechel sagte: “Wir haben Catalyst Fallstudien zur Verf\u00fcgung gestellt, damit die Verbesserungen f\u00fcr den Zweck geeignet sind. Catalyst hat sich die Zeit genommen, die Komplexit\u00e4t der Anforderungen vollst\u00e4ndig zu verstehen, und hat mit uns zusammengearbeitet, um ein erfolgreiches Ergebnis zu erzielen. <\/p>\n

      Catalyst verstand, wie wichtig es war, dass das OJT in seinen Anwendungsm\u00f6glichkeiten nicht eingeschr\u00e4nkt war und arbeitete mit uns zusammen, um unsere Anforderungen zu erf\u00fcllen.
      \n<\/span><\/p>\n

      Wir wurden bei den UAT-Versuchen und Tests – und den daraus resultierenden \u00c4nderungen – gut unterst\u00fctzt. Die Details, Korrekturen und Optimierungen haben das Endergebnis aufgewertet.
      \n<\/span><\/p>\n

      Catalyst hat uns die ganze Zeit \u00fcber begleitet und sichergestellt, dass das Plugin funktionell und einfach zu benutzen ist und allen Beteiligten – Website-Administratoren, Trainern, Managern und den Lernenden selbst – n\u00fctzt.”<\/span><\/p>\n<\/div>\n <\/div>\n

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      “Wir haben unsere Bewertungen erfolgreich online durchgef\u00fchrt, so dass sowohl Fahrer als auch Manager in Echtzeit Einblick haben. Durch diese Umstellung haben unsere Fahrertrainer wertvolle Zeit gewonnen und seit der Einf\u00fchrung etwa 1.480 Stunden eingespart.”\n<\/blockquote>\n
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      \n Raechel Hunt,<\/strong>\n
      \n H.W. Richardson Group, Koordinator f\u00fcr Lernen und Entwicklung <\/figcaption>\n <\/figure>\n <\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"featured_media":0,"template":"","tax\/tags":[],"tax\/countries":[181],"tax\/sectors":[260],"org-size":[248],"tax\/solutions":[286],"tax\/topics":[344],"tax\/industries":[],"class_list":["post-66656","customer-story","type-customer-story","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/staging.totara.fortyapp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/customer-stories\/66656","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/staging.totara.fortyapp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/customer-stories"}],"about":[{"href":"https:\/\/staging.totara.fortyapp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/customer-story"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/staging.totara.fortyapp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=66656"}],"wp:term":[{"taxonomy":"tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.totara.fortyapp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tax\/tags?post=66656"},{"taxonomy":"country","embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.totara.fortyapp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tax\/countries?post=66656"},{"taxonomy":"sector","embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.totara.fortyapp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tax\/sectors?post=66656"},{"taxonomy":"org-size","embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.totara.fortyapp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/org-size?post=66656"},{"taxonomy":"solution","embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.totara.fortyapp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tax\/solutions?post=66656"},{"taxonomy":"topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.totara.fortyapp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tax\/topics?post=66656"},{"taxonomy":"industry-tax","embeddable":true,"href":"https:\/\/staging.totara.fortyapp.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tax\/industries?post=66656"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}